מערכות המלצה

ברכה שפירא היא פרופ' מן המניין במחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע באוניברסיטת בן גוריון בנגב ברכה שפירא עסקה רבות במחקר ובפרקטיקה של מערכות המלצה שונות והובילה פרוייקטי מחקר חדשניים בתחום. (לדוגמא בין השנים 2004-2008 הובילה את פרוייקט ePaper  שכלל המלצת קטעי חדשות עבור חברת דויטשה טלקום).  בתחום של מערכות המלצה – להתאמת תכנים  היא שימשה גם כיועצת ומרצה לחברות שונות בתחום.

ברכה חוקרת פעילה בתחום וזכתה למענקי מחקר שונים בתחום זה,. היא  פרסמה למעלה מ-200 מאמרים בכתבי עת וכנסיים בינלאומיים מובילים ויותר מ 20 פטנטים. היא היתה בין העורכים של ה Handbook בתחום מערכות המלצה (וכותבת של פרק הפתיחה) שזכה לפופולאריות רבה (למעלה מ 3000 ציטוטים) ולתרגום לשפות שונות וביקורות מצוינות. ב 6 השנים האחרונות היא מארגנת באוניברסיטת בן-גוריון כנס בתחום ה data science  שבו יש תמיד מושב אחד לפחות בתחום מערכות המלצה ומגיעים אליו חוקרים בעלי שם מהארץ ומחו"ל.

כמו כן, יש לה באופן קבוע תפקידים בכנס המרכזי הבינלאומי בתחום מערכות ההמלצה : ACM Recommender Systems ‘ למשל השנה, היא אחראית על ה doctoral Symposium , בין המארגנים של סדנא שם בתחום של שילוב של למידת מכונה ומערכות המלצה ומשמשת כsenior program committee member.  בשנת 2015 היא הייתה בין המארגנים של ה challenge בכנס יחד עם חברת YOUCHOOSE הגרמנית, שכלל תחרות לניבוי קנייה של לקוח בסיטואציה של המלצות קצרות טווח.

דוקטורנט במחלקה להנדסת מערכות מידע ותוכנה. עמית חוקר וראש צוות המוביל פרוייקטים המבוצעים מול חברות מהתעשיה ( Israel Innovation Authority, Taboola, KBC Bank) בתחומים של מערכות המלצה.
מחקריו של עמית פורסמו בכנסים מובילים בתחום, RecSys, WSDM, CIKM וכתבי עת נחשבים ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS) ,  Computers, Environment and Urban Systems ועוד.