שינוי שפה
שינוי שפה
התחברות \ הרשמה
התחברות \ הרשמה
קטלוג
קטלוג
צור קשר
צור קשר

מבני נתונים – חלק א’: מבני נתונים בסיסיים

אנחנו אוהבים לייעל. מבנה נתונים הוא דרך לאחסון נתונים במחשב המאפשר להשתמש בהם באופן יעיל. בקורס זה נכיר מבני נתונים קלאסיים: תור, מחסנית, עץ חיפוש בינארי, עץ AVL, עץ B, ערימה, רשימת דילוגים, טבלאות גיבוב ופילטר בלום.
icon-degrees
קורס
icon-price
חינם
long course
10 שעות בשבוע | 7 שבועות
video play

מה נלמד?

  • ניתוח יעילות של אלגוריתמים
  • נוסחאות נסיגה
  • טיפוס נתונים מופשט
  • עצי חיפוש
  • טבלאות גיבוב
  • מיון וערימה

תיאור ארוך

מבנה נתונים הוא אחד הנושאים המרכזיים בתחום של מדעי המחשב. מבנה נתונים הוא דרך לאחסון נתונים במחשב, באופן שניתן יהיה להשתמש בנתונים באופן יעיל. קיים מגוון רחב של מבני נתונים, שכל אחד מהם מאפשר אלגוריתם יעיל לבעיה מסוימת של אחסון נתונים ואחזורם. בחירת מבנה הנתונים המתאים היא שלב חשוב בעיצוב התוכנית. היות ואין מבנה נתונים יחיד שעובד היטב לכל מטרה, חשוב להכיר את החוזקות והמגבלות של המבנים המרכזיים.

בקורס זה נכיר מבנה נתונים קלאסיים: תור, מחסנית, עץ חיפוש בינארי, עץ AVL, עץ B, ערימה, רשימת דילוגים, טבלאות גיבוב ופילטר בלום. כמו-כן, על מנת שנוכל לנתח יעילות של אלגוריתמים והפעולות על מבני נתונים ולהשוות ביניהם, נדון ביעילות אסימפטוטית, וננתח זמני ריצה של אלגוריתמים תוך הצגת מספר עקרונות מנחים לאופן הניתוח של אלגוריתמים. נציג סימונים המשמשים לתיאור אופן הגידול של זמן ריצה כפונקציה של גודל הקלט.

קורסים נוספים בסדרה:
מבני נתונים – חלק ב’: אלגוריתמים בגרפים
מבני נתונים – חלק ג’: אלגוריתמי מיון וערכי מיקום

  • מוסד ראשי
    מוסד ראשי:
  • מחיר
    מחיר:
    חינם
  • קצב למידה
    קצב למידה:
    עצמי
  • אורך הקורס
    אורך הקורס:
    10 שעות בשבוע | 7 שבועות
  • שפת הקורס
    שפת הקורס:
    עברית
  • שפת הכתוביות
    שפת הכתוביות:
    עברית
    אנגלית
    ערבית
  • תעודה
    תעודה:
    אין תעודה
  • קרדיט אקדמי
    קרדיט אקדמי:
    ללא קרדיט אקדמי
  • חלק מתוכניות הלימוד
    חלק מתוכניות הלימוד:
  • ידע קודם
    ידע קודם:
    ללא ידע קודם
בואו נספר לחבר'ה
לינקדאין
פייסבוק

צוות הקורס

פרופ’ מיכאל אלקין

מרצה
אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

פרופ. אלקין סיים תואר ראשון במדעי המחשב ומתמטיקה באוניברסיטה העברית בשנת 1995. הוא עשה תואר שני ושלישי במחלקה למתמטיקה ומדעי המחשב במכון וויצמן למדע, אותו הוא סיים ב-2002. אחרי שנתיים של השתלמויות בתר-דוקטוריאליות במכון ללימודים מתקדמים בפרינסטון ובאוניברסיטת ייל הוא הצטרף לסגל הבכיר של אוניברסיטת בן-גוריון בנגב בשנת 2004. תחום עיסוקו העיקרי הוא אלגוריתמים לגרפים, ואלגוריתמים מבוזרים ואלגוריתמים מטריים.

ד”ר אירינה רבייב

מרצה
אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

ד”ר אירינה רבייב היא חברת סגל במחלקה להנדסת תוכנה במכללה האקדמית להנדסה ע”ש סמי שמעון.
בנוסף, אירינה מרכזת אקדמית של מסלול מדעי המחשב בתכנית אודיסיאה הפועלת במרכז חוסידמן לנוער שוחר מדע באוניברסיטת בן-גוריון בנגב. תחום התמחותה של אירינה הוא עיבוד וניתוח תמונות של מסמכים היסטוריים. היא פעילה בוועדת השיפוט בכתבי עת וכנסים בינלאומיים שבתחום.
אירינה בעלת תואר שלישי במדעי המחשב מאוניברסיטת בן-גוריון.

ד”ר מרינה קוגן-סדצקי

מרצה
אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

ד”ר מרינה קוגן-סדצקי סיימה תואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת בן-גוריון , ולאחר מכן עבדה במחקר ופיתוח אלגוריתמים ב- Oracle במשך 10 שנים. לאחר מכן חזרה לאוניברסיטת בן-גוריון  ללימודי Ph.D. מרינה סיימה את הדוקטורט ב- 2019, ומאז מרצה עמיתה באוניברסיטת בן-גוריון במחלקה למדעי המחשב.
תחום התמחותה של מרינה הוא Big Data, High-Performance Data Structures, ו- Caching.