מבנה נתונים הוא אחד הנושאים המרכזיים בתחום של מדעי המחשב. בקורס זה תלמדו לעומק את נושא המיון. פעולת המיון היא אחת הבעיות המרכזיות בתחום מדעי המחשב. במהלך השנים פותחו אלגוריתמים רבים למיון. ההבדל ביניהם הוא פשטות, סיבוכיות זמן ריצה, סיבוכיות זיכרון ועוד. בקורס זה נכיר אלגוריתמי מיון קלאסיים, נדון בחסם תחתון לזמן ריצה של מיון מבוסס השוואות, ונציג אלגוריתמים למיון בזמן ליניארי. כמו-כן, נציג ערכי מיקום – order statistics, ונכיר שני אלגוריתמים למציאת האיבר ה-i בגודלו.
קורסים נוספים בסדרה:
מבני נתונים – חלק א’: מבני נתונים בסיסיים
מבני נתונים – חלק ב’: אלגוריתמים בגרפים
פרופ. אלקין סיים תואר ראשון במדעי המחשב ומתמטיקה באוניברסיטה העברית בשנת 1995. הוא עשה תואר שני ושלישי במחלקה למתמטיקה ומדעי המחשב במכון וויצמן למדע, אותו הוא סיים ב-2002. אחרי שנתיים של השתלמויות בתר-דוקטוריאליות במכון ללימודים מתקדמים בפרינסטון ובאוניברסיטת ייל הוא הצטרף לסגל הבכיר של אוניברסיטת בן-גוריון בנגב בשנת 2004. תחום עיסוקו העיקרי הוא אלגוריתמים לגרפים, ואלגוריתמים מבוזרים ואלגוריתמים מטריים.
ד”ר אירינה רבייב היא חברת סגל במחלקה להנדסת תוכנה במכללה האקדמית להנדסה ע”ש סמי שמעון.
בנוסף, אירינה מרכזת אקדמית של מסלול מדעי המחשב בתכנית אודיסיאה הפועלת במרכז חוסידמן לנוער שוחר מדע באוניברסיטת בן-גוריון בנגב. תחום התמחותה של אירינה הוא עיבוד וניתוח תמונות של מסמכים היסטוריים. היא פעילה בוועדת השיפוט בכתבי עת וכנסים בינלאומיים שבתחום.
אירינה בעלת תואר שלישי במדעי המחשב מאוניברסיטת בן-גוריון.
ד”ר מרינה קוגן-סדצקי סיימה תואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת בן-גוריון , ולאחר מכן עבדה במחקר ופיתוח אלגוריתמים ב- Oracle במשך 10 שנים. לאחר מכן חזרה לאוניברסיטת בן-גוריון ללימודי Ph.D. מרינה סיימה את הדוקטורט ב- 2019, ומאז מרצה עמיתה באוניברסיטת בן-גוריון במחלקה למדעי המחשב.
תחום התמחותה של מרינה הוא Big Data, High-Performance Data Structures, ו- Caching.
