Language Select
Sign In \ Sign Up
Catalog
Contact Us

מבוא למדעי הנתונים: כלים ושיטות

מתעניינים בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים? הצטרפו לקורס שהוא שער לעולם המשלב בין טכנולוגיות מידע, חשיבה מכוונת תוצאות וסטטיסטיקה. בקורס נלמד שיטות לניתוח נתונים וכלים לפיתוח טכנולוגיות מתקדמות שיכירו לכם עולם שהוא תחום מקצועי מבוקש במדע העתיד
Course
Free
6 Hours Per Week | 12 Weeks

What Will You Learn

  • כלים להרכשת נתונים - דוגמת Scraping ו- Crawling
  • היכרות עם חבילות פייתון לניתוח נתונים אוטומטי בהיקפים גדולים
  • כלים לויזואליזציה וניתוח נתונים חקרני
  • היכרות ראשונית עם שיטות וכלי למידת מכונה
  • היכרות ראשונית עם כלים מתקדמים לניתוח טקסט

Description

בינה מלאכותית מסקרנת אתכם? רוצים להיות חלק מהמהפכה הגדולה המתרחשת סביב מדעי הנתונים?

זה הקורס בשבילכם!

אם תמיד רציתם לדעת איך אפשר להוריד נתונים בכמויות גדולות מהאינטרנט, להגיע לתובנות ותבניות חדשות שטרם נחשפו, להפעיל כלים ושיטות סטטיסטיות מבלי להיבהל, לייצר גרפים וויזואליזציות מרשימות, וללמוד כלי למידת מכונה שאולי יעזרו לכם לחזות את המספרים הבאים שיוגרלו בלוטו או לפחות איזו קבוצת כדורגל עתידה לנצח הערב – בקורס זה נפתח לכם צוהר לכל אלה ועוד.

בקורס זה תרכשו כלים שיאפשרו לכם לגשת לכל הנושאים הללו. תלמדו כיצד בנויים אתרים, ואיך אפשר לבנות מערכות אוטומטיות שמטיילות ברשת ומורידות תכנים רלוונטיים. תלמדו כיצד לאחסן נתונים ולהפוך אותם לנוחים לניתוח. תלמדו שיטות לבחינת איכות הנתונים, שיטות להצגת הנתונים וכלי ויזואליזציה מתקדמים. בחלקו השני של הקורס נצלול למבוא ללמידת מכונה ובינה מלאכותית, ותקבלו הדרכה מעשית לשימוש במערכות אלו. הלימוד בקורס משולב בדוגמאות מעשיות מחיי היומיום ומלווה בתרגולים בשפת פייתון ובשימוש בחבילות מתקדמות.

הלמידה בקורס מבוססת על סרטוני וידאו עתירי דוגמאות ההופכות את החומר התיאורטי שנלמד לנגיש ואקטואלי. המרצים משלבים ידע אקדמי רב עם ניסיון מעשי, ויוצרים קורס בעל שילוב ייחודי של תיאוריה ומעשה שתורם לעניין.
הקורס מיועד הן לסטודנטים שלומדים לקראת תואר אקדמי ורוצים לרכוש ידע ראשוני בתחום, והן לאנשי מקצוע בתעשייה המעוניינים לקבל דריסת רגל בתחום ה- Data Science.
אנחנו מקווים שהקורס הזה יהפוך את הצעדים הראשונים שלכם בעולם מדעי הנתונים למהנים ומרתקים כאחד. אנחנו כבר מאוהבים בתחום – ומקווים שנצליח “להדביק” גם אתכם.

מחכים לראותכם!

Want to Hear More?

Podcast Barcode
  • Main Academic Institution:
  • Price:
    Free
  • Pace:
    עצמי
  • Duration:
    6 Hours Per Week | 12 Weeks
  • Course Language:
    עברית
  • Course Subtitles Language:
    עברית
    אנגלית
  • Certificate:
    אין תעודה
  • Academic Credit:
    ללא קרדיט אקדמי
  • Prior Knowledge:
    No Prior Knowledge
Let's Share This

Course Staff

ד"ר נעמה קופלמן

מרצה
HIT – Holon Institute of Technology

חוקרת בתחומים של ביולוגיה חישובית, גנטיקה של אוכלוסיות וביואינפורמטיקה. פיתחה ולימדה מגוון קורסים בביואינפורמטיקה ובמדעי המחשב.

ד"ר יהונתן שלר

מרצה
HIT – Holon Institute of Technology

מומחה לניתוח טקסט, למידת מכונה ומדעי נתונים, מרצה בכיר במכון הטכנולוגי חולון ובעל ניסיון של מעל 20 שנה בעבודה בתעשייה ובפרויקטים בתחום מדע הנתונים

ד"ר נעמה קופלמן

מרצה

ד"ר יהונתן שלר

מרצה