Data.Next – מדע הנתונים מודלים ברגרסיה לינארית

בקורס זה, נלמד בצורה חווייתית, פרקטית ומעשירה על אחד התחומים החשובים בעולם הנתונים, הפרדיקציה - חיזוי העתיד בעזרת נתוני העבר.

Course

Free

5 Hours Per Week | 5 Weeks

What Will You Learn

היכרות וחקירת דאטה־סטים שונים.

חיזוי העתיד באמצעות נתונים.

מימוש רגרסיה וכיצד משתמשים בה לפרדיקציה.

חישוב קו הרגרסיה האופטימלי- מדידת השגיאה.

העמקה בשגיאות, מדד השגיאה, RMSE, והיבטים סטטיסטיים נוספים.

הרחבה לרגרסיה מרובת משתנים.

קשרים בלתי לינארים.

Description

במאגרי נתונים ענקיים, נצברות כמויות עצומות של נתונים המתעדים את כל תחומי חיינו: בריאות, פיננסים, טכנולוגיה, שיווק ועוד.

למדעני הנתונים יש כלי חשוב בשם “פרדיקציה”, המאפשר להשתמש בנתוני העבר כדי לחזות את העתיד!

בעזרת הפרדיקציה יכולים מדעני הנתונים לבנות תחזיות ומודלים, לזהות מגמות, לשפר תהליכי עבודה ולזהות הזדמנויות חדשות.

בקורס הראשון בסדרה: Data.Intro, התנסינו לראשונה בחוויה של ניתוח נתונים, וכעת תוכלו להתנסות בהיבט יישומי חשוב נוסף של מדעי הנתונים, שימוש במודלים לצורך ביצוע תחזית (פרדיקציה).

ביצוע פרדיקציה הוא תהליך המשלב מיומנויות רבות, מהבנה של הקשר בין הנתונים, התמודדות עם איכויות וכמויות שונות שלהם, בחינתם בגרף והתאמה בין הצורך של הנתונים והיכולת של המודל, וכמובן, הפעלת אלגוריתם הלמידה המבצע את התחזית.

בקורס זה נתמקד במודל רגרסיה.

נתחיל מרגרסיה לינארית ובמהלך הקורס נחשף גם למודלים מתקדמים יותר כמו: רגרסיה פולינומית ורגרסיה רבת משתנים.

בקורס נצטרף לדנה, מדענית נתונים העובדת ב”מרכז לחדשנות”. יחד נלמד ונשתמש בפרדיקציה כדי לעזור לאנשים הפונים למרכז על מנת לקבל סיוע.

הקורס פותח בשיתוף פעולה עם קרן רש”י.