שינוי שפה
התחברות \ הרשמה
קטלוג
צרו קשר

צעדים ראשונים במדעי המחשב ותכנות בפייתון

מאלגוריתמים ועד ביטים, מחיפוש מידע ועד עיבוד תמונה, מהצפנות ועד גרפים: בקורס תחשפו לכמה מהרעיונות היפים והחשובים בעולם מדעי המחשב ותתנסו בכתיבת קוד בשפת התכנות הפופולרית פייתון (Python).
קורס
חינם
5 שעות בשבוע | 8 שבועות

מסלול קבלה חכם

קורס זה משתתף במסלול הקבלה החכם המאפשר קבלת קרדיט אקדמי וקבלה לאוניברסיטה ללא פסיכומטרי.
לפרטים נוספים על מסלול הקבלה החכם, ועל הרשמה לבחינה.

*מסלול הקבלה החכם והבחינות החיצוניות מיועדים רק למועמדים שטרם החלו ללמוד באוניברסיטה.

מה נלמד?

  • מהי השיטה הבינארית ואיך מחשבים משתמשים בה?
  • מהו אלגוריתם?
  • כיצד מתארים אלגוריתמים לפתרון בעיות?
  • מהי שפת התכנות פייתון (Python) וכיצד כותבים בה פקודות בסיסיות?
  • איך מחפשים מידע ביעילות?
  • מהי הצפנת מידע ואיך עושים זאת?
  • איך מתגברים על שגיאות בהעברת מידע?
  • כיצד מתבצע ייצוג ועיבוד תמונה?
  • האם יש בעיות שמחשבים לעולם לא יצליחו לפתור?

תיאור ארוך

שאלתם את עצמכם פעם איך מחשבים עובדים, ממה הם בנויים ואיך גורמים להם לעשות כל כך הרבה דברים?

למרות שהמחשבים חיוניים כמעט בכל היבט בחיינו ועל אף שאנחנו עושים בהם שימוש מסיבי ויומיומי, רובנו מוצאים את עצמנו נבוכים למול השאלות האלו. היום זה כבר ברור: כדי להבין טוב יותר את העולם, צריך להבין מחשבים. אנחנו נתקלים במושגים כמו ביטים ובייטים, 0 ו-1, אלגוריתמים ותכנות – אבל מה הם באמת אומרים?

בקורס זה תקבלו תשובות לשאלות אלו ועוד. תלמדו כיצד מחשבים, שבסופו של דבר עשויים מחתיכות מתכת וסיליקון, מסוגלים לבצע פעולות מורכבות כמו חישובים מתמטיים, חיפוש במאגר נתונים וניתוח תמונה. מעבר להבנת עקרונות תיאורטיים, תלמדו ותתנסו בעצמכם בכתיבת קוד בשפת התכנות הפופולרית פייתון (Python). יתרה מזו, הקורס אינו דורש כל ידע קודם.

הלמידה בקורס מבוססת על סרטוני וידאו עשירים באנימציות, בהדגמות, וגם בהומור. בנוסף לכך, יעמדו לרשותכם קטעי קריאה קצרים, סרטונים שידריכו אתכם בכתיבת קוד שלב אחר שלב, והזדמנויות רבות לתרגל כתיבת קוד בעצמכם. כל הסרטונים מלווים בכתוביות בעברית ובערבית.

עד סוף הקורס:

תבינו מושגים מרכזיים במדעי המחשב
תלמדו איך מתכננים אלגוריתמים לפתרון בעיות באמצעות מחשבים
תרכשו מיומנות התחלתית בתכנות בשפת פייתון (Python)
אנחנו מקווים שהקורס הזה יהפוך את הצעדים הראשונים שלכם בעולם מדעי המחשב למעשירים, מעניינים ומהנים. הצטרפו אלינו!

מישהו ללמוד איתו פייתון

מוזמנים להיכנס ללוח השותפים ולמצוא פרטנר או קבוצה ללמידה משותפת. זה יותר קל, יותר מהנה ויגביר את היכולת שלכם להתמיד בקורס.

עיר אקדמית

מורים המעוניינים ללמד את הקורסים בכיתותיהם מוזמנים לקרוא בקישור זה על תוכנית עיר אקדמית.
קרדיט אקדמי לתלמידי תיכון הנבחנים באוניברסיטת תל אביב

רוצים לשמוע עוד?

Podcast Barcode
בואו נספר לחבר'ה

צוות הקורס

פרופ' בני שור

מרצה וחוקר
אוניברסיטת תל אביב

כיהן כחוקר ומרצה למדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב בין השנים 2001-2021, וראש בית הספר למדעי המחשב בין השנים 2018-2020. לפני כן היה פרופסור בטכניון. תחומי מחקרו כללו קריפטוגרפיה, פרטיות ואקראיות וכן ביולוגיה חישובית. בני היה מורה שהותיר חותם על סטודנטים רבים. הוא פיתח ולימד מגוון קורסים במדעי המחשב ובהוראת מדעי המחשב בקהילה.

ד"ר אמיר רובינשטיין

מרצה
אוניברסיטת תל אביב

מרצה למדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב. עוסק בתכנון, פיתוח והוראה של קורסים במדעי המחשב, ובמחקר של שיטות הוראה יעילות.

פרופ' בני שור

מרצה וחוקר

ד"ר אמיר רובינשטיין

מרצה