שינוי שפה
התחברות \ הרשמה
קטלוג
צרו קשר

מבוא למדעי הנתונים: כלים ושיטות

מתעניינים בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים? הצטרפו לקורס שהוא שער לעולם המשלב בין טכנולוגיות מידע, חשיבה מכוונת תוצאות וסטטיסטיקה. בקורס נלמד שיטות לניתוח נתונים וכלים לפיתוח טכנולוגיות מתקדמות שיכירו לכם עולם שהוא תחום מקצועי מבוקש במדע העתיד
קורס
חינם
6 שעות בשבוע | 12 שבועות

מה נלמד?

  • כלים להרכשת נתונים - דוגמת Scraping ו- Crawling
  • היכרות עם חבילות פייתון לניתוח נתונים אוטומטי בהיקפים גדולים
  • כלים לויזואליזציה וניתוח נתונים חקרני
  • היכרות ראשונית עם שיטות וכלי למידת מכונה
  • היכרות ראשונית עם כלים מתקדמים לניתוח טקסט

תיאור ארוך

בינה מלאכותית מסקרנת אתכם? רוצים להיות חלק מהמהפכה הגדולה המתרחשת סביב מדעי הנתונים?

זה הקורס בשבילכם!

אם תמיד רציתם לדעת איך אפשר להוריד נתונים בכמויות גדולות מהאינטרנט, להגיע לתובנות ותבניות חדשות שטרם נחשפו, להפעיל כלים ושיטות סטטיסטיות מבלי להיבהל, לייצר גרפים וויזואליזציות מרשימות, וללמוד כלי למידת מכונה שאולי יעזרו לכם לחזות את המספרים הבאים שיוגרלו בלוטו או לפחות איזו קבוצת כדורגל עתידה לנצח הערב – בקורס זה נפתח לכם צוהר לכל אלה ועוד.

בקורס זה תרכשו כלים שיאפשרו לכם לגשת לכל הנושאים הללו. תלמדו כיצד בנויים אתרים, ואיך אפשר לבנות מערכות אוטומטיות שמטיילות ברשת ומורידות תכנים רלוונטיים. תלמדו כיצד לאחסן נתונים ולהפוך אותם לנוחים לניתוח. תלמדו שיטות לבחינת איכות הנתונים, שיטות להצגת הנתונים וכלי ויזואליזציה מתקדמים. בחלקו השני של הקורס נצלול למבוא ללמידת מכונה ובינה מלאכותית, ותקבלו הדרכה מעשית לשימוש במערכות אלו. הלימוד בקורס משולב בדוגמאות מעשיות מחיי היומיום ומלווה בתרגולים בשפת פייתון ובשימוש בחבילות מתקדמות.

הלמידה בקורס מבוססת על סרטוני וידאו עתירי דוגמאות ההופכות את החומר התיאורטי שנלמד לנגיש ואקטואלי. המרצים משלבים ידע אקדמי רב עם ניסיון מעשי, ויוצרים קורס בעל שילוב ייחודי של תיאוריה ומעשה שתורם לעניין.
הקורס מיועד הן לסטודנטים שלומדים לקראת תואר אקדמי ורוצים לרכוש ידע ראשוני בתחום, והן לאנשי מקצוע בתעשייה המעוניינים לקבל דריסת רגל בתחום ה- Data Science.
אנחנו מקווים שהקורס הזה יהפוך את הצעדים הראשונים שלכם בעולם מדעי הנתונים למהנים ומרתקים כאחד. אנחנו כבר מאוהבים בתחום – ומקווים שנצליח "להדביק" גם אתכם.

מחכים לראותכם!

רוצים לשמוע עוד?

Podcast Barcode
  • מוסד ראשי:
  • מחיר:
    חינם
  • קצב למידה:
    עצמי
  • אורך הקורס:
    6 שעות בשבוע | 12 שבועות
  • שפת הקורס:
    עברית
  • שפת הכתוביות
    שפת הכתוביות:
    עברית
    אנגלית
  • תעודה:
    אין תעודה
  • קרדיט אקדמי:
    ללא קרדיט אקדמי
  • ידע קודם:
    ללא ידע קודם
בואו נספר לחבר'ה

צוות הקורס

ד"ר נעמה קופלמן

מרצה
HIT – המכון הטכנולוגי חולון

חוקרת בתחומים של ביולוגיה חישובית, גנטיקה של אוכלוסיות וביואינפורמטיקה. פיתחה ולימדה מגוון קורסים בביואינפורמטיקה ובמדעי המחשב.

ד"ר יהונתן שלר

מרצה
HIT – המכון הטכנולוגי חולון

מומחה לניתוח טקסט, למידת מכונה ומדעי נתונים, מרצה בכיר במכון הטכנולוגי חולון ובעל ניסיון של מעל 20 שנה בעבודה בתעשייה ובפרויקטים בתחום מדע הנתונים

ד"ר נעמה קופלמן

מרצה

ד"ר יהונתן שלר

מרצה