שינוי שפה
שינוי שפה
התחברות \ הרשמה
התחברות \ הרשמה
קטלוג
קטלוג
צור קשר
צור קשר

Data.SQL – יסודות וכלים לשליפת נתונים

SQL היא השפה בה משתמשים מדעני נתונים כדי לתפעל כמויות עצומות של מידע. הצטרפו אלינו כדי ללמוד את יסודות השפה, התחביר ומגוון רחב של פקודות! תכני הקורס מבוססים על קורס 'Retrieve Data Using SQL' מפלטפורמת Openclassroom.
icon-degrees
קורס
icon-price
חינם
long course
20 שעות בשבוע
video play

מה נלמד?

  • ייצוג נתונים באמצעות המודל הרציונלי.
  • ביצוע מניפולציה של נתונים.
  • ביצוע שאילתות SQL פשוטות.
  • שאילתות SELECT מתקדמות.
  • השוואה בין SQL לספריית PANDAS בפייתון.

תיאור ארוך

בעולם בו מידע הוא המשאב החשוב ביותר, היכולת לשלוט בו ולבצע עליו מניפולציות הפכה חשובה מאי פעם. SQL היא שפה שהייעוד הבלעדי שלה הוא ניהול, תפעול וניתוח של נתונים.  משתמשים בה מדעני נתונים בכל העולם ומתפעלים דרכה מאגרי מידע רבי מימדים – שחלקם נמצאים בליבה של מהפיכת הAI.

אותם נתוני-עתק (BIG DATA) מאורגנים לרוב בטבלאות עצומות אותן ניתן לנהל ולבצע בהן שאילתות בעזרת  SQL. מכאן שברוב המקרים, עבודתו של איש הנתונים, בין אם הוא אנליסט של חברת השקעות או מדען נתונים במחקר רפואי פורץ דרך – מתחילה בשליפת הנתונים באמצעות SQL.

בקורס זה, נכיר את היסודות התיאורטיים של SQL, נסקור את היסודות של תחביר השפה ונלמד מגוון רחב של פקודות – מבסיסיות ועד לטכניקות מתקדמות לעבודה עם מערכות נתונים מורכבות.
למשל, נלמד לבצע מניפולציה בטבלאות כמו שליפת נתונים, אחזור פשוט, ושליפות מורכבות יותר כמו איחוד וחיתוך של טבלאות באמצעות אופרטורים של אלגברה רלציונית.

נשווה בין SQL ל PANDAS ספריית ניתוח הנתונים ב-PYTHON  ונראה כיצד לשלב אותן יחד בתהליך העבודה.
הקורס מלווה בדוגמאות, הסברים ותרגול רב אשר מסייעים בהבנת החומר.

התכנים של קורס זה מבוססים על קורס Retrieve Data Using SQL מפלטפורמת Openclassrooms .

הקורס פותח בשיתוף קרן רש”י.

  • מוסד ראשי
    מוסד ראשי:
  • בשיתוף
    בשיתוף:
    המרכז לחינוך סייבר,
    מערך הדיגיטל הלאומי
  • מחיר
    מחיר:
    חינם
  • קצב למידה
    קצב למידה:
    עצמי
  • אורך הקורס
    אורך הקורס:
    20 שעות בשבוע
  • שפת הקורס
    שפת הקורס:
    עברית
  • שפת הכתוביות
    שפת הכתוביות:
    עברית
  • תעודה
    תעודה:
    אין תעודה
  • קרדיט אקדמי
    קרדיט אקדמי:
    ללא קרדיט אקדמי
  • חלק מתוכניות הלימוד
    חלק מתוכניות הלימוד:
  • ידע קודם
    ידע קודם:
    כתיבת קוד
בואו נספר לחבר'ה
לינקדאין
פייסבוק

צוות הקורס

עידו גודיס

מומחה תוכן
מערך הסייבר הלאומי

בוגר ממר”ם, כיום מורה ורכז מגמת מדעי המחשב בתיכון עירוני ד’ ת”א, לאחר הסבה מהייטק להוראה.