מדעי הנתונים 360: מתאוריה לפרקטיקה

התחילו את המסע שלכם בעולם ה־Data Science וה־AI: מהבנת נתונים גולמיים ועד בניית מודלים מתקדמים בגישה יישומית וב-Python. הקורס פותח בשיתוף חברת Intel.
دوره
مجانا
3 ساعات في الأسبوع | 15 أسابيع

ماذا سوف نتعلم؟

  • איסוף וארגון של נתונים: סקרים, טבלאות, web scraping
  • ניקוי והבנה של נתונים: סיכומים, ויזואליזציה, principal component analysis
  • הסקה סטטיסטית: אמידה, בדיקת השערות
  • בניית מודלים על נתונים: רגרסיה לינארית ולוגיסטית
  • כלים ורעיונות בסיסיים בשיטות מודרניות: עצי החלטה, gradient descent, רגולריזציה, פירוקי bias-variance
  • שיטות מודרניות לבניית מודלים: Random Forest, Boosting, Deep learning - ניתוח אשכולות (cluster analysis): kmeans, dbscan, relation to PCA and autoencoders
  • הקורס כולל עבודה מעשית נרחבת עם נתונים בסביבת Python

وصف

הקורס שפותח בשיתוף חברת Intel,
עורך היכרות עם אחד התחומים המסעירים והמשפיעים של העשור האחרון, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית.

הקורס פותח כחלק מהיוזמה של מרכז הבינה המלאכותית באוניברסיטת תל אביב, שהוקם בשנת 2019 במטרה לקדם את השימוש, ההוראה והמחקר בתחומי AI ודאטה. המרכז מאגד כ־300 חוקרים ממגוון רחב של תחומים, מהנדסה ומדעי המחשב ועד מדעי החברה והרוח ופועל להטמעת כלים חדשניים בקרב חוקרים, אנשי מקצוע וסטודנטים בכל שלב בדרך האקדמית או המקצועית שלהם.

קורס זה הוא חלק מתוכנית שמטרתה לצייד את חוקרי דור העתיד בתחומים השונים בכלים טובים יותר. בקורס אנו שמים דגש על איסוף נתונים, הסקה סטטיסטית, ובניית מודלים קלאסיים וחדשניים תוך גישה פרקטית המותאמת הן לעולם המחקר והן לעולם התעשייה.

אם יש לכם רקע מדעי בסיסי במתמטיקה, סטטיסטיקה, או מחשבים ואתם רוצים להבין איך באמת עובדים עם נתונים, מה עומד מאחורי המודלים שמעצבים את העולם הדיגיטלי שלנו, ואיך אפשר להפוך דאטה לתובנות פרקטיות זה המקום הנכון להתחיל בו.

  • المؤسسة الرئيسية:
  • سعر:
    مجانا
  • معدل التعليم:
    تعلم ذاتي
  • طول الدورة:
    3 ساعات في الأسبوع | 15 أسابيع
  • لغة الدورة:
    العبرية
  • لغة الترجمة:
    ترجمة عبرية
    ترجمة إنجليزية
    ترجمة عربية
  • شهاده:
    بدون شهادة
  • الائتمان الدراسي:
    بدون رصيد أكاديمي
  • معرفة سابقة:
    ידע בסיסי באלגברה לינארית וחשבון אינטגרלי ברמת הקורסים המקובלים באקדמיה, ידע בסיסי בהסתברות ברמת קורס מבוא להסתברות, הכרות בסיסית עם סביבת מחשב ועקרונות כלליים של תוכנה ותכנות, ברמת קורס מבוא למחשבים, לא נדרשת היכרות עם Python, אך הנושא לא יילמד במפורט אלא יסופקו חומרים וסיוע לסגירת פערים עצמית
دعونا نشارك هذا

طاقم الدورة

גיורא שמחוני

מרצה
جامعة تل ابيب

מדען נתונים עם ניסיון עשיר בתעשייה.
מהמחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת תל אביב, שם הוא גם מלמד קורס במדעי הנתונים ולמידת מכונה.

גיורא שמחוני

מרצה