דלג לתוכן ראשי

ייצוגים דלילים ויתירים ויישומיהם בעיבוד אותות ותמונות

קורס זה של הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל זמין כרגע לרישום רק באתר edX בשפה האנגלית. קישור לקורס בתחתית העמוד

תאריך התחלה: Oct 25, 2017
משך זמן: 5 שבועות | 6-5 שעות בשבוע
מחיר: חינם

תיאור הקורס

קורס זה מציג את היסודות של ייצוגים דלילים ויתירים, נתחיל בעקרונות התיאורטיים של תחום זה ונתאר בשיטתיות את הישגיו. אנחנו ניגע בתיאוריה ובאלגוריתמים מעשיים. אנו המדענים מאמינים ששימוש במודלים מתמטיים היא הדרך הנכונה לתיאור מידע ולהבנתו. ואכן, כמעט כל משימה בתחום של עיבוד מידע ולמידה חישובית מתבססים על מודל כזה או אחר. הזירה של ייצוגים דלילים ויתירים(Sparseland) מציעה מודל חדשני, אוניברסלי ויעיל במיוחד לפתרון בעיות מגוונות. מודל זה כבר הודגם כמוביל לביצועים הטובים ביותר בשורה ארוכה של יישומים. מודל זה מתאר את אות נתון כצירוף ליניארי של מעט אבני בניין - אטומים - שנלקחו מתוך מילון מוגדר מראש של אבני בניין כאלו. סדרה של בעיות תיאורטיות מתעוררת מן השימוש במודל הפשוט לכאורה הזה, מה שמוביל לתוצאות חדשות ומרתקות באלגברה ליניארית, תורת הקירובים, אופטימיזציה ולמידה חישובית. בקורס זה תלמדו על ההישגים הללו, אשר שימשו בסיס למהפכה שהתרחשה בשנים האחרונות בתחום של עיבוד אותות ותמונות.

מה שתלמד

  • אודות העקרונות של תיאוריית הייצוגים הדלילים - תוך בחינת תכונות כמו יחידות הפתרון ויציבותו.
  • אודות אלגוריתמי sparse-coding והיכולת המוכחת שלהם לפעול היטב.

מדריכים

פרופסור מיכאל אלעד

פרופסור מיכאל אלעד הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל

יניב רומנו

יניב רומנו הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל

לחצו כאן להרשמה לקורס בפלטפורמה הבינלאומית.

לחצו כאן לצפייה בכל הקורסים הישראליים ב-IsraelX, הזרוע הבינלאומית של קמפוס.